By rohit12singh00 Openai Deep research tool ने एक नए उपकरण की घोषणा करके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंटों के अपने विकास को आगे बढ़ाया है जो शिल्प रिपोर्ट करता है जो यह दावा करता है कि यह एक शोध विश्लेषक के आउटपुट से मेल खा सकता है।
CHATGPT डेवलपर ने कहा कि नया टूल, “डीप रिसर्च”, “10 मिनट में पूरा करता है कि एक मानव को कई घंटे लगेंगे”।
सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी द्वारा कहा गया कि यह ओपनईएआई के चीनी प्रतिद्वंद्वी डीपसेक द्वारा किए गए अग्रिमों के जवाब में उत्पाद रिलीज को गति देगा।डीप रिसर्च “एक एआई एजेंट है-एक प्रणाली के लिए शब्द जो उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्यों को पूरा कर सकता है-और ओपनईआई के नवीनतम अत्याधुनिक मॉडल, ओ 3 के एक संस्करण द्वारा संचालित है।
Features of deep research tool
Advanced Search & Retrieval
- Semantic search (understanding meaning, not just keywords)
- Boolean and filtered search options
- Access to academic papers, reports, and databases
AI-Powered Analysis
- Natural language processing (NLP) for summarization
- Sentiment and trend analysis
- Entity recognition (people, places, organizations, etc.)
Data Visualization
- Graphs, charts, and dashboards
- Network analysis for relationships between data points
- Interactive maps and visual storytelling
Collaboration & Workflow Integration
- Real-time team collaboration
- Cloud storage and document management
- API integration with other research tools
Source Credibility & Fact-Checking
- Identifies biases and reliability of sources
- Cross-referencing with verified databases
- Plagiarism detection
Multimodal Data Processing
- Handles text, images, videos, and structured data
- OCR (Optical Character Recognition) for scanned documents
- Speech-to-text transcription for audio sources
Custom Alerts & Trend monitoring
- AI-driven notifications on new developments
- Market and competitor research tracking
- Personalized topic monitoring
Openai ने कहा कि गहन शोध एक “व्यापक रिपोर्ट” बनाने के लिए सैकड़ों ऑनलाइन स्रोतों का विश्लेषण, विश्लेषण और संश्लेषण करेगा, ऐसा करने के लिए पाठ, छवियों और पीडीएफ के “बड़े पैमाने पर मात्रा” के माध्यम से स्थानांतरित होगा।
कंपनी ने कहा कि इसका उपकरण, जो कि CHATGPT में एक बटन के रूप में उपलब्ध होगा, कृत्रिम जनरल इंटेलिजेंस को विकसित करने के अपने लक्ष्य के लिए एक “महत्वपूर्ण कदम” है, जो किसी भी बौद्धिक कार्य में मनुष्यों से मेल खाने वाली प्रणालियों का जिक्र करते हुए एक सैद्धांतिक शब्द है।Openai ने ऑपरेटर का अनावरण किया, एक AI एजेंट जो यह दावा करता है कि यह एक रेस्तरां में एक टेबल बुक कर सकता है या खरीदारी की सूची की तस्वीर के आधार पर एक ऑनलाइन दुकान कर सकता है – हालांकि केवल अमेरिका में एक पूर्वावलोकन संस्करण में उपलब्ध है।
रविवार को जारी एक डेमो वीडियो में, Openai ने अनुवाद ऐप के लिए बाजार का विश्लेषण करते हुए गहन शोध दिखाया। कंपनी ने कहा कि प्रत्येक कार्य को पूरा करने में उपकरण को पांच से 30 मिनट के बीच लगेगा और प्रत्येक दावे के लिए स्रोत का हवाला देगा।
Openai ने कहा कि गहरा शोध उन पेशेवरों के लिए था जो वित्त, विज्ञान और इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्रों में काम करते हैं, लेकिन यह कारों और फर्नीचर जैसी खरीदारी की भी जांच कर सकता है।यह O3, Openai के नवीनतम “रीज़निंग” मॉडल पर आधारित है, जो पारंपरिक मॉडल की तुलना में प्रश्नों को संसाधित करने में अधिक समय लेता है और अभी तक सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किया गया है। यह ओपनईएआई ने ओ 3 की एक और व्युत्पत्ति के शुक्रवार को रिलीज की घोषणा के बाद आता है-ओ 3-मिनी नामक एक मुफ्त स्लिम-डाउन संस्करण।
पूर्ण O3 मॉडल की शक्ति को पिछले सप्ताह प्रकाशित अंतर्राष्ट्रीय AI सुरक्षा रिपोर्ट में चिह्नित किया गया था। अध्ययन के प्रमुख लेखक, योशुआ बेंगियो ने कहा कि इसकी क्षमताएं “एआई जोखिमों के लिए गहन निहितार्थ हो सकती हैं”। उन्होंने कहा कि ओ 3 ने विशेषज्ञों को आश्चर्यचकित किया था, जिसमें खुद भी शामिल थे, एक प्रमुख अमूर्त तर्क परीक्षण में इसके प्रदर्शन के साथ।
Openai के प्रो टियर के उपयोगकर्ताओं के लिए अमेरिका में डीप रिसर्च उपलब्ध होगा – जिसकी लागत एक महीने में $ 200 (£ 162) है – लेकिन एक महीने में 100 प्रश्नों की सीमा पर, उपकरण के तहत प्रत्येक क्वेरी को संसाधित करने की लागत को दर्शाता है। यह यूके और यूरोप में उपलब्ध नहीं है।
सरे विश्वविद्यालय में इंस्टीट्यूट फॉर पीपुल-सेंट्रेड एआई के एक निदेशक एंड्रयू रोजॉयस्की ने कहा कि एक खतरा था कि मनुष्य गहरे अनुसंधान शब्दशः जैसे उपकरणों से आउटपुट का उपयोग कर सकते हैं और वे जो उत्पादन करते हैं, उस पर पूर्वव्यापी जांच नहीं कर सकते हैं।
रोजोयस्की ने कहा, “ज्ञान-गहन एआईएस के साथ एक मौलिक समस्या है और यह है कि मशीन का विश्लेषण अच्छा है या नहीं, यह जांचने के लिए कई घंटे और बहुत सारे काम करेंगे।”